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借助分形与混沌理论．对1990-2014年武夷山特大暴雨降水量的时间序列进行分析，重构其嵌入相空间，得出关联维数和饱和嵌入维数，进而确定了模拟相应动力系统所需的基本变量数目为8。基于R／S分析法计算了Hurst指数为0．8195，表明武夷山特大暴雨降水量的时间序列存在长期记忆性的特征。最后通过加权零阶局域法，对武夷山短期的特大暴雨降水量进行预测。研究结果客观、合理地反映了特大暴雨降水量的分形特征，可为建立特大暴雨降水量的时间序列预报模型提供有力的理论依据。