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采用从强背景噪声中提取话音信号的自适应噪声抵消技术--最小均方误差(LMS)入手,对该算法的性能进行了分析,针对其收敛速度慢、提取信号频带窄的缺点,提出了改进的有动量因子的自适应最小均方误差算法(MLMS).仿真结果表明,该方法对于解决弱信号提取问题有一定效果.
低信噪比弱信号提取算法研究
【摘 要】
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采用从强背景噪声中提取话音信号的自适应噪声抵消技术--最小均方误差(LMS)入手,对该算法的性能进行了分析,针对其收敛速度慢、提取信号频带窄的缺点,提出了改进的有动量因子
【机 构】
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兰州交通大学机电与动力工程学院
【出 处】
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甘肃工业大学学报
【发表日期】
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2003年3期
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