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对基于人工神经网络的模糊系统进行研究 ,建立了一种可调整的模糊系统模型 ,并且在智能汽车控制器中得到了运用。通过神经网络对输入的经验值进行学习、调整来获得模糊系统控制的新参数。经计算机仿真 ,并与传统模糊控制模型相比较 ,小车绕开障碍的性能得到了明显的改善 ,是一种比较理想的模糊系统模型
一种基于神经网络的可调整模糊系统模型
【摘 要】
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对基于人工神经网络的模糊系统进行研究 ,建立了一种可调整的模糊系统模型 ,并且在智能汽车控制器中得到了运用。通过神经网络对输入的经验值进行学习、调整来获得模糊系统控制的新参数。经计算机仿真 ,并与传统模糊控制模型相比较 ,小车绕开障碍的性能得到了明显的改善 ,是一种比较理想的模糊系统模型
【机 构】
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江苏大学计算机科学与通信学院
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2004年09期
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