煤自然发火实验温度监测系统

来源 :煤炭学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sysbot

【摘要】

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针对目前煤自然发火实验的特点,提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统;在数据处理上,首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差,再利用Bayes参

【作者】

：

王华王连华

【机构】

：

西安科技大学能源学院,曲阜师范大学计算机科学学院

【出处】

：

煤炭学报

【发表日期】

：

2006年01期

【关键词】

：

自然发火温度监测数据融合疏失误差 Bayes估计

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针对目前煤自然发火实验的特点,提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统;在数据处理上,首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差,再利用Bayes参数估计方法对多个温度监测数据进行数据融合,在此基础上温控系统利用融合后的煤温数据控制水温自动跟踪煤温,达到模拟井下煤自然发火的目的.

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