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Web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助。通过对海量日志记录分析，构建会话一页面矩阵；根据信息论理论，在会话一页面矩阵中权值计算中考虑局部和全局权值贡献；利用概率潜在语义分析将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式变量Z对会话S的条件概率，然后在聚类分析中以此作为相似度计算依据。聚类算法采用了基于距离的k—medoids算法，以进一步改善聚类精度。实验结果验证了该算法的有效性和局限性。