基于T-S逻辑的新型模糊神经网络模型

来源 :南京师范大学学报(工程技术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：usernameing

【摘要】

：

模糊神经网络是神经网络与模糊逻辑系统的有机结合，具有强大的自学习和自整定功能．针对目前模糊逻辑与神经网络技术在融合中存在的问题，根据模糊逻辑与神经网络的本质和内在联系

【作者】

：

姜长元朱庆保

【机构】

：

湖州师范学院理学院,南京师范大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

南京师范大学学报(工程技术版)

【发表日期】

：

2006年3期

【关键词】

：

模糊逻辑模糊神经网络 T-S逻辑 fuzzy logic fuzzy neural network T - S logic

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模糊神经网络是神经网络与模糊逻辑系统的有机结合，具有强大的自学习和自整定功能．针对目前模糊逻辑与神经网络技术在融合中存在的问题，根据模糊逻辑与神经网络的本质和内在联系，提出了一种新型的结构优化的模糊神经网络，用模糊系统理论中的stone-Weirstrass定理证明了该网络能以任意精度逼近任意一个定义在致密集上的实连续函数．仿真实验表明该网络模型算法是可行且有效的．

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