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为了克服传统觅食算法BFA（BacterialForagingAlgorithm）收敛速度慢以及高维优化收敛性差的问题，提出了一种新的基于微粒群优化策略的自适应觅食算法ABF—PSO（AdaptiveAlgorithmBacterialForagingOrientedbyPSO）．该算法采用自适应趋化步长来提高搜索能力，并根据微粒群优化PSO（ParticleSwarmOptimization）策略来控制细菌的运动方向，避免了细菌运动方向因随机性选取而延误全局最优值搜索的问题．在详细阐述了动态调整细菌的趋