【摘 要】
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在新能源电动汽车动力电池中,荷电状态（SOC）是汽车电池管理系统中最关键的参数之一。汽车的很多功能都受到SOC估算结果的影响,因此准确的电池SOC估算对电动汽车的发展具有重要
【机 构】
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广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室
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在新能源电动汽车动力电池中,荷电状态（SOC）是汽车电池管理系统中最关键的参数之一。汽车的很多功能都受到SOC估算结果的影响,因此准确的电池SOC估算对电动汽车的发展具有重要意义。文章在适用于非线性系统的自适应扩展卡尔曼滤波（AEKF）的基础上,引入PID控制的思想,提出一种改进的自适应扩展卡尔曼滤波的动力电池SOC的估算方法。该方法对预测状态进行实时准确地更新,有效地抑制了噪声干扰,并对不同幅值的噪声均有较好的控制作用。以高精度的Arbin电池测试平台采集实验数据,仿真结果表明,该算法在电池SOC的估算
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