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针对化工园区大气污染问题,本文对环境污染进行特征研究,鉴于大气污染与气象参数复杂的非线性关系,采用灰色关联度分析方法研究了空气质量和气象参数之间的关系,建立BP神经网络模型,以科学的方法进行化工园区的大气污染预测,提高环境监测预警的有效性和准确率。
基于气象参数的化工园区大气环境污染预测
【摘 要】
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针对化工园区大气污染问题,本文对环境污染进行特征研究,鉴于大气污染与气象参数复杂的非线性关系,采用灰色关联度分析方法研究了空气质量和气象参数之间的关系,建立BP神经网
【机 构】
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大连理工大学系统工程研究所,大连理工大学城市学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2019年8期
【基金项目】
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辽宁省社会科学规划基金项目“生态文明视角下强化辽宁工业园区环境监管能力和机制建设研究”(L18BGL017);大连市社科联(社科院)重点项目“大连城市环境应急预警系统的构建与应用研究”(2016dlskzd104)
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