【摘 要】
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使用一种新的激活函数,来提高Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)的抗干扰性能。为解决采用新激活函数后收敛速度较慢的问题,设计了一种基于可变步长的Hopfield
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使用一种新的激活函数,来提高Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)的抗干扰性能。为解决采用新激活函数后收敛速度较慢的问题,设计了一种基于可变步长的Hopfield神经网络(Variable Step Hopfield Neural Network,VSHNN)盲检测算法。仿真实验表明,与传统盲检测算法相比,VSHNN盲检测算法加快了能量函数收敛速度,提高了算法的抗干扰性能。
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