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现有跨域图像生成算法通常要求用户提供成对数据,且生成能力有限,往往仅支持一对一的跨域图像生成.针对以上问题,提出了一种跨域变分对抗自编码器框架,在不提供任何成对数据的前提下,实现了跨域图像的一对多连续变换.假定来自不同域的图像共享相同的内容属性,且拥有独立的风格属性,则跨域图像一对多连续变换问题可转换为图像内容属性和风格属性的解耦、编码、拟合和跨域拼接.首先利用编码器解耦建立跨域数据的内容编码和风格编码;然后利用对抗操作和变分操作分别去拟合图像的内容编码和风格编码;最后通过拼接单域图像的内容编码和风