【摘 要】
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传统的家庭安全防范系统采用传感器对住宅局部环境存在的安全隐患进行监测时,存在效率低、误报率高和漏报率高等问题,因此,本文将树莓派作为载体,应用D-S证据理论,对传感器监
【基金项目】
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山东省重大科技创新工程项目《面向墙材制造流程工业的智能协同控制及优化关键技术》(No.2018YFJH0306)
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传统的家庭安全防范系统采用传感器对住宅局部环境存在的安全隐患进行监测时,存在效率低、误报率高和漏报率高等问题,因此,本文将树莓派作为载体,应用D-S证据理论,对传感器监测结果进行融合处理。针对经典D-S证据理论无法解决多传感器监测结果存在的高冲突问题,提出依据证据间相似度改进的D-S证据理论合成规则。通过实验验证及不同分析方法间的对比,该方法融合效率高,收敛速度快,具有更高的准确性,有利于盗情的决策。
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