用近邻算法预测通信量时间序列

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dewuwangwo

【摘要】

：

为了对通信系统进行有效的调控,需要对通信量进行预测,而通信量具有在不同日期遵循不同规律的特点.本文采用基于实例的近邻算法进行时间序列预测,并在考虑动态长度序列、序列

【作者】

：

黄健聪万海郝小卫李磊

【机构】

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中山大学软件研究所,中山大学信息科学与技术学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2005年7期

【关键词】

：

通信量时间序列预测智能管理系统通信系统基于实例特征提取预测算法度序列电话网广东省话务量求解路由 Time series Predict

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为了对通信系统进行有效的调控,需要对通信量进行预测,而通信量具有在不同日期遵循不同规律的特点.本文采用基于实例的近邻算法进行时间序列预测,并在考虑动态长度序列、序列特征提取和近似样例的选取上做出改进,取得很好的效果.将近邻预测算法应用到广东省电话网智能管理系统(GTNIMS)中,能够为路由求解提供快速、准确的预测话务量,为更精确的求解创造了条件.

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