可预测的动态联盟协同跟踪机制研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 14次 | 上传用户:bigboss555
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对无线传感器网络单目标跟踪系统,分析了基于任务触发的动态联盟协同跟踪机制中目标丢失率产生的根本原因,即目标到来后才开始组建联盟。为减小目标丢失率,为提高预测精度,提出在动态联盟跟踪机制中加入预测算法,提前预知目标下一周期将到达的位置,从而提前组建动态联盟,可有效减小目标的丢失率。并设计了一种基于自回归滑动平均模型,即混合模型的预测算法,进行仿真实验,并与理论上分析比较,算法预测精度高、耗能小、计算量适中的优点。仿真证明,加入预测算法对动态联盟协同跟踪过程进行的有效性和必要性。
其他文献
计算机仿真在航空航天领域得到了广泛的应用。有限单元法是大型复杂结构或多自由度体系分析的有力工具。对大型承载飞机普遍使用的发动机转子叶栅,使用有限单元法(FEM)进行建模,然后对叶栅的结构及旋转状态下的动态特性进行分析。同时在不同转速下计算模态和振动频率,对等效压力分布、等效应力分布和整体形变进行仿真,并绘制了叶栅共振曲线的坎贝尔图,显示了固有振动频率和振动响应条件下共振激励作用。利用有限单元法的建
在能源问题的研究中,石油需求的准确预测对于我国经济管理部门制定石油生产与进口计划、安排相关行业生产计划以及调整产业结构具有非常重要意义。为了实现石油需求准确预测,采用实时准确算法,提出基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的石油需求预测方法,PSO-SVM中采用粒子群优化算法优化SVM参数,以获得较优的SVM预测模型。并以我国1990~2007年石油需求数据进行测试与分析,计算实验结果表明,在
目的探究全容积三维超声心动图在冠心病患者左心室结构与收缩功能中的评价作用。方法取我院2018年1月至2019年1月30例冠心病患者为冠心病组,另取同期30例非冠心病志愿者为非
微涡流混凝水处理技术是一种新型水处理工艺,它通过微涡流凝聚和立体接触絮凝,充分利用混凝空间、混凝能量与絮体活性,为矾花的形成创造有利的水力条件,具有絮凝效率高、反应