【摘 要】
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应用Logistic回归方程建立了连续变量（道面厚度、交通量、道面使用时间）和分类变量（道面养护等级、道面所处的自然区域以及道面结构类型）与Markov转移概率的回归关系.选取我国多
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,中国民航机场建设集团公司机场工程科研基地,厦门国际航空港股份有限公司
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应用Logistic回归方程建立了连续变量（道面厚度、交通量、道面使用时间）和分类变量（道面养护等级、道面所处的自然区域以及道面结构类型）与Markov转移概率的回归关系.选取我国多个机场实测道面状况指数数据作为基础数据,进行了模型的参数估计及显著性检验,并举例分析模型预测效果.改进了Markov概率预测模型中的参数标定方法,提高了预测精度,并在一定程度上解决了因为机场道面观测数据少,传统预测模型无法获得稳定参数估计的问题,拓展了模型的适用范围.
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