论文部分内容阅读
提出了一种新的认知诊断自适应测验选题策略和题库按项目所包含的属性模式分层方法．与传统方法相比。该方法不仅提高了测量精度而且可以提升选题速度．
认知诊断自适应测验选题策略探新
【摘 要】
：
提出了一种新的认知诊断自适应测验选题策略和题库按项目所包含的属性模式分层方法．与传统方法相比。该方法不仅提高了测量精度而且可以提升选题速度．
【机 构】
：
江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
：
江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
：
2011年4期
其他文献
学生初学物理，因受“物理难学”说法的影响，对物理学习产生了一种害怕、畏难心理。如何解决这个问题？笔者认为，老师应在提高学生学习兴趣和消除畏惧心理上下工夫。
在地震等灾变破坏发生之前会出现一定的前兆现象,本文通过损伤力学模型,运用数值计算的方法对此进行了研究.从计算结果可以看到,在灾变破坏发生之前,由损伤所释放的能量(能量释放)和加卸载响应比值Y都发生了异常明显的变化,这表明二者具有相同的物理机制,在一定程度上都能够较为定量地刻画出系统的损伤演化过程.如果把二者相结合则可能对地震等灾变破坏做出更为准确的预测,本文结合实际震例对此也进行了一定的研究.
"数字山东"是"数字中国"的一项宏伟科学工程,是推动山东省跨入信息社会的主题。构建"数字山东"这一科学工程的基础是数据,其数据具有海量、多源、多维、多类型、多时态、多精度、多尺度、多分辨率并具有非线性特征等特点,要将这海量数据统一管理、准确、唯一地可视化表达,首先要进行数据处理。针对"数字山东"中海量空间数据具有多样化、动态性和非线性等特点,应采用广义非线性动态最小二乘法进行数据处理。本文重点讨论
针对目前Deep Web分类研究中所采用的Post-query查寻探测方法缺乏语义支持的问题,提出一个基于本体的语义查询探测分类方法。主要思想如下：首先针对一个Deep Web数据库集合,提