【摘 要】
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针对可拓模式识别时特征的量值区间重叠会影响识别效果的问题,提出基于区间重叠度的可拓模式识别方法（Extension Patter Recognition Method Based on Interval Overlapping D
【机 构】
：
广东工业大学自动化学院,广东省科学院自动化工程研制中心
【基金项目】
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广东省中科院全面战略合作项目（2009B091300068）, 广东省自然科学基金项目（9151007010000001）
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针对可拓模式识别时特征的量值区间重叠会影响识别效果的问题,提出基于区间重叠度的可拓模式识别方法（Extension Patter Recognition Method Based on Interval Overlapping Degree,IOD-EPRM）。该方法利用区间重叠度可客观反映特征重要程度的特点,构造合适的区间重叠度到特征权重的映射,来反映特征在计算综合关联度中的比重,以降低量值区间重叠对识别率的影响。采用UCI数据库中iris数据和wine数据进行性能验证,结果表明,IOD-EPRM将可拓
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