【摘 要】
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在云计算商业化的服务模式中,追求服务质量,负载均衡与经济原则的多目标优化调度。针对集群资源使用率偏低的现象,提出了三支聚类评分(three-way clustering weight)算法,首
【机 构】
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哈尔滨师范大学计算机科学技术与信息工程学院
【基金项目】
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中国博士后面上项目(2014M561330)
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在云计算商业化的服务模式中,追求服务质量,负载均衡与经济原则的多目标优化调度。针对集群资源使用率偏低的现象,提出了三支聚类评分(three-way clustering weight)算法,首先分析云任务的多样化需求与资源的动态特性,采用三支聚类算法对任务集合聚类划分,然后结合任务属性对类簇对象进行评分调度。基于Cloudsim实验模拟表明,相比于k-means与FCM聚类调度,三支聚类评分算法(TWCW)在任务平均响应时间与资源利用率等方面均有显著提升。
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