基于CMAC神经网络的工业过程稳态优化

来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lucylxh

【摘要】

：

提出一种利用CMAC (cerebellar model articulation controller)神经网络进行工业过程的辨识和稳态优化方法.利用CMAC神经网络的优点,基于系统的动态信息,在不干扰系统正常运

【作者】

：

李丽娜侯朝桢

【机构】

：

北京理工大学自动控制系

【出处】

：

北京理工大学学报

【发表日期】

：

2002年3期

【关键词】

：

CMAC神经网络动态辨识稳态辨识稳态优化 CMAC neural network dynamicstate identification steady

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提出一种利用CMAC (cerebellar model articulation controller)神经网络进行工业过程的辨识和稳态优化方法.利用CMAC神经网络的优点,基于系统的动态信息,在不干扰系统正常运行的情况下获得当前时刻下系统的稳态模型,并在此模型的基础上,对系统进行稳态优化和仿真.仿真结果证明了该方法的有效性.

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