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运用神经网络建立影响综放工作面回采率的预测模型，通过对网络模型的训练学习，选择较稳定的预测模型，实现了对工作面设备选取、割煤方式、放煤步距和放煤方式等因素的优化。通过现场试验证明了模型预测的稳定性及精确性。
人工神经网络在提高综采面回采率预测应用研究
【摘 要】
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运用神经网络建立影响综放工作面回采率的预测模型，通过对网络模型的训练学习，选择较稳定的预测模型，实现了对工作面设备选取、割煤方式、放煤步距和放煤方式等因素的优化。通过
【机 构】
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河南理工大学能源科学与工程学院
【出 处】
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能源技术与管理
【发表日期】
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2008年6期
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