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利用神经网络的建模功能,在测得了多组蔗糖溶液的密度、浓度、粘度数据后,把它们之间的复杂关系建立在RBF(径向基)网络上,并从已知的密度、浓度值计算出未知的粘度值.仿真结果表明了用RBF神经网络求粘度值的可行性.
神经网络方法在计算蔗糖溶液粘度值中的应用
【摘 要】
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利用神经网络的建模功能,在测得了多组蔗糖溶液的密度、浓度、粘度数据后,把它们之间的复杂关系建立在RBF(径向基)网络上,并从已知的密度、浓度值计算出未知的粘度值.仿真结
【机 构】
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长沙交通学院汽车与机电工程系,安徽省烟草研究所
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2003年2期
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