【摘 要】
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水电开发易受经济、社会、环境等诸多不确定性因素影响,其规划本质是一类多元非线性决策问题,至今还没有统一的评价模型。采用BP神经网络的改进算法,以MATLAB7.0为平台建立人
【机 构】
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四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
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水电开发易受经济、社会、环境等诸多不确定性因素影响,其规划本质是一类多元非线性决策问题,至今还没有统一的评价模型。采用BP神经网络的改进算法,以MATLAB7.0为平台建立人工神经网络水电规划评价模型。以庆大河水电规划为例,从社会经济效益和生态环境影响等方面综合考虑,构建水电梯级规划方案决策指标体系,运用BP神经网络建立决策模型,量化评估各方案的综合效益,依此决策最优方案。决策结果与工程实际抉择一致,表明BP神经网络用于水电规划方案优选具有实用性。
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