电子鼻技术结合化学计量学用于卷烟包装纸VOCs残留量的表征

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为建立更加简便快速、环保和低成本的卷烟包装纸品质判别方法,结合卷烟包装纸挥发性有机化合物(VOCs)的质量分数和电子鼻检测结果,用判别因子分析(DFA)、主成分分析(PCA)和簇类独立软模型分析(SIMCA)3种方法分别构建苯残留量判别模型和15种VOCs总量判别模型,并对比了3种方法的建模结果。结果表明:采用DFA构建苯残留量判别模型,以及采用DFA或SIMCA构建15种VOCs总量判别模型,均可较好地实现卷烟包装纸品质的快速判别。
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