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摘要：本文介绍了问卷调查方法在研究工作中的作用，阐述了问卷调查的总体方法流程，并利用方差、相关、回归分析等多种手段对问卷调查数据统计分析的方法进行了科学合理的探究，给讨论问卷调查数据的统计分析带来了积极的指导意义。
关键词：问卷调查；数据统计；分析方法
1、前言
问卷主要是结合被调查者的特点，给调查主题设计出一套或者一组问题，从而使相关研究与实际结合更为紧密。在进行相关主题的科学研究中，问卷法也是收集研究数据的一种较为实用的方法。在这之中，首先应该选择代表性和针对性较强的问卷样本，并且要尽可能的保证问卷测量的精准性；其次要利用先进的统计学理论知识和分析方法对调查结果进行科学合理的处理。就目前我国在各个领域的研究现状来看，问卷调查的应用非常的广泛，几乎在每一个研究领域中都有很深的涉及。但是这也造成了一些研究人员不清楚问卷调查的系统流程和方法，从而使得研究数据的精准性大大降低，阻碍了下一步研究工作的顺利进行。
2、问卷调查的方法流程
在目前各种研究工作的应用中，问卷调查的进行主要分为三个方面。第一是问卷调查方案的设计。在这之中，首先应该明确问卷调查需要获取的信息，从而结合被调查个体和种群来选择问卷的类型与方式，并且对于问卷调查中的每一个问题都要进行细致的筛选；其次针对于每一个问题，都要做好其问答形式和对话措辞之间的结合，还要对各个问题的顺序进行科学排布；最后要对设计出来的问卷调查初稿进行相应的检测和修正。第二是问卷调查的实施。在这之中，首先应该对被调查的个体和人群进行详细的了解，从而确定问卷调查工作的开始时间和结束时间，并且还要保证问卷调查有足够的规模和效率；其次问卷调查工作的展开应该把每一个类型的群体都囊括在内，力求其调查结果的全面性，从而保证问卷调查工作获取数据的精准性；最后问卷调查工作还应该尽可能的保证其回收的问卷等于发放的问卷，从而提升问卷调查初级数据的全面性。第三是问卷调查数据的获取。在回收调查问卷以后，应该先对每一个问卷中的数据进行初步的分析，并把相同类型的数据总结归纳在一起。在这之中，应该着重分析问卷数据的有效性，即认清那些数据的真实有效的，而那些数据是错误无效的。
3、问卷调查数据统计分析的方法
问卷调查的分析大致分为两种，即一般分析和深入分析。其中，一般分析主要是指一些简单的频数分析、描述分析、交叉频数分析等，或者是对数据进行一些简单的图形分析，比如曲线图、直方图、饼图等；而深入分析主要是利用方差分析、相关分析、均值分析、回归分析等多种先进的数据分析理论方法，对研究数据进行更为科学合理的分析。通常来说，一般分析的方法和流程都较为简单，其大致是把研究数据用图像或者其他可行的方式表现出来，使得研究人员能够以一种更为直观的方法进行数据的观察与分析。因此当研究工作对数据的要求不高，或者是数据本身较为简单，并没有太深的逻辑性，可以以一般分析作为问卷调查数据的主要分析方法。而深入分析的每一种数据分析方法都牵涉到了一些复杂的统计学知识或者其他学科的相关理论，在实际研究工作时将更加的复杂。但是也正因为如此，对研究数据进行深入分析能够大大提升数据的精准性和可靠性，给下一步的研究工作打下坚实的基础。因此当研究工作对数据的要求较高，或者一些数据本身的逻辑联系较强的时候，可以先用一般分析对问卷数据进行简单的处理，然后利用相应的深入分析方法对研究数据进行更加精细的处理，从而保证问卷调查数据的精准性和可靠性。下面仅通过对问卷调查中深入分析方法的介绍，来谈一谈其调查数据的统计分析。在这之中，为了增强深入每一种分析方法的实用性和易懂性，主要结合它们在数据分析中的应用流程，来阐述每一种深入分析方法的实际作用与利弊。
3.1 方差分析
方差主要是指每一个数据与全部数据平均值之间差值平方和的平均数，同时也是表示其各个数据与总体数据平均值之间的偏离程度。一般来说，方差越大，数据对于平均值的波动性越大；方差越小，数据对于平均值的波动性越小。而在问卷调查数据统计分析中，方差分析是一种非常常用的数据统计分析方法，其主要是用来比较各个研究数据与总体平均值的差值，并且在实际应用中主要分为单因素方差分析与双因素方差分析。一般来说，对于问卷调查数据分析中的方差分析一般都采用单因素的方差分析。然后利用SAS来对这些数据进行分析，得到相应的P值。在这之中，如果P值远远大于规定的方差要求，那么就表明两个数据之间的相互影响较为巨大。虽然说方差分析能够较为清晰和精确的计算到两个数据之间的波动，但是在数据较多或者较为复杂的时候，方差分析因为其过程繁琐和数据繁多，在实际应用中也存在着很多的困难。因此，在一些要求精度较低的问卷调查数据统计分析中，对方差分析的应用并不是非常的广泛和深入。但如果问卷调查数据分析要求精度很高，那么在实际分析过程中就应该考虑用方差分析对其进行综合和细致的分析工作。
3.2 相关分析
相关分析主要是用来分析问卷调查中两个数据或者多个数据之间有没有必要相关联系的一种分析方法。在这之中，其要根据不同变量的特点，来选用最合适的相关性度量方式，以适应不同问卷调查数据统计分析的需求。而因为问卷调查数据分析过程中，用到的数据变量大都为分类变量，所以说可以考虑使用斯皮尔曼的相关系数。在实际的相关分析中，首先也应该对问卷调查数据进行SAS分析，然后利用相应的计算规则，算出数据的Z值；其次把Z值与其数据分析条件中的α值相比较，如果Z值过大，那么就说明两个数据之间没有太大的相关性。
3.3 均值分析
均值分析主要是用来分析数据之间的共同性，即两个数据之间的相同情况。均值分析又被叫做近似分析，其不仅可以解决方差分析利用的复杂性和困难性，还能够更加适用与非正态分布以及一些非二项分布的数据分析中。因此，其在数据分析可用性方面，均值分析较于方差分析将会更符合一些实际案例。在实际应用中，应该首先对这些数据进行SAS分析，然后计算其相应的P值；其次，把P值与分析条件中的α相比较，如果两者之间相差不大，那么说明两个数据之间的共同性较强。反之，则亦然。均值分析在应用流程方面虽然优于方差分析，但其并不能精确的分析两个数据之间的实际波动大小，因此不适应于非常精细的数据分析。
3.4 回归分析
在问卷调查数据分析中，回归分析主要是利用离散回归模型，并且采用的模型通常都是逻辑斯蒂模型。在实际数据回归分析中，首先应该对问卷调查的数据进行统计和整理，然后对它们进行SPSS分析，从而得出数据的回归方程。其次，根据回归方程的特点来计算其回归效果。在这之中，如果回归效果较好，那么表明数据之间有较为明显的线性关系，从而可以大致画出其线性图像，进而进行更深程度的分析。
4、结语
随着科学技术的不断发展，人们对于问卷调查的应用也会越来越广泛。而数据统计分析作为问卷调查的核心部分，在未来的发展中必将有其新的意義和内涵。本文经过科学合理的探究，较为系统的阐述了问卷调查数据的统计分析，给广大的研究人员带来了操作性较强的实践经验。因此作为一名优秀的研究人员，在当下更应该对问卷调查数据统计分析的核心内容进行深入的掌握，积极借鉴其在其他领域的先进应用经验，结合本研究领域的特点，从而提高研究数据的精准性，进而增强研究工作的可靠性。
参考文献：
[1] 吴友强，薛峰，岳朝阳. 旅游市场问卷调查中的数据质量控制[J]. 经济研究导刊，2010，13：147-148.
[2] 杨端和. 语言研究问卷调查数据的计算机处理[J]. 外语电化教学，2011，01：66-72.
[3] 周颖，黄荣怀，段季芳，闻林涛. 用于问卷调查数据的知识发现系统设计和实现[J]. 中国电化教育，2008，09：101-104.
[4] 刘勤，李竹梅. 问卷调查数据质量策略在院校研究中的应用[J]. 复旦教育论坛，2013，02：46-53.
[5] 肖云. 定量分析方法在问卷调查中的运用[J]. 中南财经政法大学研究生学报，2010，02：91-97.
关键词：问卷调查；数据统计；分析方法
1、前言
问卷主要是结合被调查者的特点，给调查主题设计出一套或者一组问题，从而使相关研究与实际结合更为紧密。在进行相关主题的科学研究中，问卷法也是收集研究数据的一种较为实用的方法。在这之中，首先应该选择代表性和针对性较强的问卷样本，并且要尽可能的保证问卷测量的精准性；其次要利用先进的统计学理论知识和分析方法对调查结果进行科学合理的处理。就目前我国在各个领域的研究现状来看，问卷调查的应用非常的广泛，几乎在每一个研究领域中都有很深的涉及。但是这也造成了一些研究人员不清楚问卷调查的系统流程和方法，从而使得研究数据的精准性大大降低，阻碍了下一步研究工作的顺利进行。
2、问卷调查的方法流程
在目前各种研究工作的应用中，问卷调查的进行主要分为三个方面。第一是问卷调查方案的设计。在这之中，首先应该明确问卷调查需要获取的信息，从而结合被调查个体和种群来选择问卷的类型与方式，并且对于问卷调查中的每一个问题都要进行细致的筛选；其次针对于每一个问题，都要做好其问答形式和对话措辞之间的结合，还要对各个问题的顺序进行科学排布；最后要对设计出来的问卷调查初稿进行相应的检测和修正。第二是问卷调查的实施。在这之中，首先应该对被调查的个体和人群进行详细的了解，从而确定问卷调查工作的开始时间和结束时间，并且还要保证问卷调查有足够的规模和效率；其次问卷调查工作的展开应该把每一个类型的群体都囊括在内，力求其调查结果的全面性，从而保证问卷调查工作获取数据的精准性；最后问卷调查工作还应该尽可能的保证其回收的问卷等于发放的问卷，从而提升问卷调查初级数据的全面性。第三是问卷调查数据的获取。在回收调查问卷以后，应该先对每一个问卷中的数据进行初步的分析，并把相同类型的数据总结归纳在一起。在这之中，应该着重分析问卷数据的有效性，即认清那些数据的真实有效的，而那些数据是错误无效的。
3、问卷调查数据统计分析的方法
问卷调查的分析大致分为两种，即一般分析和深入分析。其中，一般分析主要是指一些简单的频数分析、描述分析、交叉频数分析等，或者是对数据进行一些简单的图形分析，比如曲线图、直方图、饼图等；而深入分析主要是利用方差分析、相关分析、均值分析、回归分析等多种先进的数据分析理论方法，对研究数据进行更为科学合理的分析。通常来说，一般分析的方法和流程都较为简单，其大致是把研究数据用图像或者其他可行的方式表现出来，使得研究人员能够以一种更为直观的方法进行数据的观察与分析。因此当研究工作对数据的要求不高，或者是数据本身较为简单，并没有太深的逻辑性，可以以一般分析作为问卷调查数据的主要分析方法。而深入分析的每一种数据分析方法都牵涉到了一些复杂的统计学知识或者其他学科的相关理论，在实际研究工作时将更加的复杂。但是也正因为如此，对研究数据进行深入分析能够大大提升数据的精准性和可靠性，给下一步的研究工作打下坚实的基础。因此当研究工作对数据的要求较高，或者一些数据本身的逻辑联系较强的时候，可以先用一般分析对问卷数据进行简单的处理，然后利用相应的深入分析方法对研究数据进行更加精细的处理，从而保证问卷调查数据的精准性和可靠性。下面仅通过对问卷调查中深入分析方法的介绍，来谈一谈其调查数据的统计分析。在这之中，为了增强深入每一种分析方法的实用性和易懂性，主要结合它们在数据分析中的应用流程，来阐述每一种深入分析方法的实际作用与利弊。
3.1 方差分析
方差主要是指每一个数据与全部数据平均值之间差值平方和的平均数，同时也是表示其各个数据与总体数据平均值之间的偏离程度。一般来说，方差越大，数据对于平均值的波动性越大；方差越小，数据对于平均值的波动性越小。而在问卷调查数据统计分析中，方差分析是一种非常常用的数据统计分析方法，其主要是用来比较各个研究数据与总体平均值的差值，并且在实际应用中主要分为单因素方差分析与双因素方差分析。一般来说，对于问卷调查数据分析中的方差分析一般都采用单因素的方差分析。然后利用SAS来对这些数据进行分析，得到相应的P值。在这之中，如果P值远远大于规定的方差要求，那么就表明两个数据之间的相互影响较为巨大。虽然说方差分析能够较为清晰和精确的计算到两个数据之间的波动，但是在数据较多或者较为复杂的时候，方差分析因为其过程繁琐和数据繁多，在实际应用中也存在着很多的困难。因此，在一些要求精度较低的问卷调查数据统计分析中，对方差分析的应用并不是非常的广泛和深入。但如果问卷调查数据分析要求精度很高，那么在实际分析过程中就应该考虑用方差分析对其进行综合和细致的分析工作。
3.2 相关分析
相关分析主要是用来分析问卷调查中两个数据或者多个数据之间有没有必要相关联系的一种分析方法。在这之中，其要根据不同变量的特点，来选用最合适的相关性度量方式，以适应不同问卷调查数据统计分析的需求。而因为问卷调查数据分析过程中，用到的数据变量大都为分类变量，所以说可以考虑使用斯皮尔曼的相关系数。在实际的相关分析中，首先也应该对问卷调查数据进行SAS分析，然后利用相应的计算规则，算出数据的Z值；其次把Z值与其数据分析条件中的α值相比较，如果Z值过大，那么就说明两个数据之间没有太大的相关性。
3.3 均值分析
均值分析主要是用来分析数据之间的共同性，即两个数据之间的相同情况。均值分析又被叫做近似分析，其不仅可以解决方差分析利用的复杂性和困难性，还能够更加适用与非正态分布以及一些非二项分布的数据分析中。因此，其在数据分析可用性方面，均值分析较于方差分析将会更符合一些实际案例。在实际应用中，应该首先对这些数据进行SAS分析，然后计算其相应的P值；其次，把P值与分析条件中的α相比较，如果两者之间相差不大，那么说明两个数据之间的共同性较强。反之，则亦然。均值分析在应用流程方面虽然优于方差分析，但其并不能精确的分析两个数据之间的实际波动大小，因此不适应于非常精细的数据分析。
3.4 回归分析
在问卷调查数据分析中，回归分析主要是利用离散回归模型，并且采用的模型通常都是逻辑斯蒂模型。在实际数据回归分析中，首先应该对问卷调查的数据进行统计和整理，然后对它们进行SPSS分析，从而得出数据的回归方程。其次，根据回归方程的特点来计算其回归效果。在这之中，如果回归效果较好，那么表明数据之间有较为明显的线性关系，从而可以大致画出其线性图像，进而进行更深程度的分析。
4、结语
随着科学技术的不断发展，人们对于问卷调查的应用也会越来越广泛。而数据统计分析作为问卷调查的核心部分，在未来的发展中必将有其新的意義和内涵。本文经过科学合理的探究，较为系统的阐述了问卷调查数据的统计分析，给广大的研究人员带来了操作性较强的实践经验。因此作为一名优秀的研究人员，在当下更应该对问卷调查数据统计分析的核心内容进行深入的掌握，积极借鉴其在其他领域的先进应用经验，结合本研究领域的特点，从而提高研究数据的精准性，进而增强研究工作的可靠性。
参考文献：
[1] 吴友强，薛峰，岳朝阳. 旅游市场问卷调查中的数据质量控制[J]. 经济研究导刊，2010，13：147-148.
[2] 杨端和. 语言研究问卷调查数据的计算机处理[J]. 外语电化教学，2011，01：66-72.
[3] 周颖，黄荣怀，段季芳，闻林涛. 用于问卷调查数据的知识发现系统设计和实现[J]. 中国电化教育，2008，09：101-104.
[4] 刘勤，李竹梅. 问卷调查数据质量策略在院校研究中的应用[J]. 复旦教育论坛，2013，02：46-53.
[5] 肖云. 定量分析方法在问卷调查中的运用[J]. 中南财经政法大学研究生学报，2010，02：91-97.