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基于神经网络的柴油机故障诊断方法
基于神经网络的柴油机故障诊断方法
来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong466
【摘 要】
:
提出了一种基于三层BP网络的柴油机故障诊断模型,给出了一种基于黄金分割法的变步长学习算法.仿真结果表明,该算法比标准BP算法具有更快的学习速度,完全适用于柴油机故障诊断
【作 者】
:
周红晓
【机 构】
:
金华职业技术学院经贸学院
【出 处】
:
计算机测量与控制
【发表日期】
:
2003年7期
【关键词】
:
神经网络
BP算法
柴油机
故障诊断
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提出了一种基于三层BP网络的柴油机故障诊断模型,给出了一种基于黄金分割法的变步长学习算法.仿真结果表明,该算法比标准BP算法具有更快的学习速度,完全适用于柴油机故障诊断系统.
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