【摘 要】
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以江苏省为例,利用1980-2015年气象资料和水稻观测数据,基于Logistic曲线方程构建高温热害保险气象指数,并分别采用正态分布、正态对数分布和Weibull分布三种参数模型,以及基
【机 构】
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江苏省气象服务中心,中国气象科学研究院,江苏省气象局
【基金项目】
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中国气象科学研究院科技发展基金项目“降低天气指数保险基差风险的研究”(2018KJ014),江苏省气象局青年基金项目“水稻高温热害气象指数保险研究与设计”(Q201607),“小麦赤霉病气象指数保险研究与设计”(KQ201807).
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以江苏省为例,利用1980-2015年气象资料和水稻观测数据,基于Logistic曲线方程构建高温热害保险气象指数,并分别采用正态分布、正态对数分布和Weibull分布三种参数模型,以及基于信息扩散方法的非参数模型对水稻高温热害发生概率进行拟合。通过拟合优度检验发现,非参数模型可以较好地估算江苏各县水稻孕穗-抽穗扬花阶段高温热害发生概率,进而结合最优拟合模型,考虑农业保险的经营需求,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力四个方面出发,确定相应评估指数并构建综合指数,采用聚类分析的方法
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