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在空化水洞实验中,需要从大量的数字图像中准确获取空化区域的外形、波动周期等重要信息。首先对比了几种常见的图片边缘提取算法,并选择Canny算子提取空泡结构信息,进而研究了采用SSIM算法对空化图像进行分析的可行性,并通过合理调节结构相似度的比重获得更好的效果。此外,设计了图像的循环批处理程序,该程序通过Matlab编程实现。运算结果表明,采用结构系数为主要特征的相关系数进行分析,更能准确获取空化区域的外形、波动周期等重要信息,更有利于对空化形态进行动态分析。针对一组空化数为0.4的高速摄像图像,该相