基于粒子群算法的回归分析

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粒子群算法作为一种新的智能优化算法,能够解决非线性函数的优化问题。本文将粒子群算法应用于回归分析,克服了使用最小二乘法必须线性化的弱点,省去了大量复杂的计算。基于粒子群算法的回归分析具有简单,精确,易实现的特点。实验结果证明了基于粒子群算法回归分析的可行性。 As a new intelligent optimization algorithm, Particle Swarm Optimization (PSO) can solve the optimization problem of nonlinear functions. In this paper, PSO is applied to regression analysis, which overcomes the weakness that must be linearized by using the least square method, and eliminates a large number of complex calculations. Regression analysis based on PSO is simple, accurate and easy to implement. The experimental results prove the feasibility of regression analysis based on PSO.
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