【摘 要】
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目的分析人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值。方法纳入甲状腺结节患者414例(共543个结节),分别使用甲状腺人工智能辅助评分系统和超
【机 构】
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西安交通大学第二附属医院医用超声研究室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(8187071316)
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目的分析人工智能辅助评分系统联合超声弹性成像在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值。方法纳入甲状腺结节患者414例(共543个结节),分别使用甲状腺人工智能辅助评分系统和超声弹性成像技术对甲状腺结节进行分析,记录人工智能评分(AIAS)、应变率比值(SR)。对甲状腺良恶性结节的AIAS和SR进行二元Logistic回归分析,计算联合诊断预测因子。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析AIAS、SR和两者联合诊断对甲状腺结节良恶性的价值。结果543个结节中,病理检查结果证实恶性病变339个(62.43%),良性
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