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针对电子商务中交易双方的议价问题，引入Agent，建立了通用的基于多Agent的在线议价模型。通过构造Agent报价策略的概率密度函数，并考虑议价双方的下一步期望价格和保留价格，构建了基于价格的议价算法，该算法考虑了Agent的偏好、议价时间约束等参数，而且该议价算法能动态地修改可能的报价区间范围，并具有一定的学习能力，使议价过程能够较好地反映交易双方的心智态度，可模拟传统交易中的议价过程。