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基于小波包分解和遗传神经网络对正常脑电和癫痫脑电进行识别。通过分析脑电数据找出信号特征;利用一维离散小波包分解提取含有识别特征的脑电信号频率段,并以脑电各频段的相对能量作为信号特征;然后建立基于遗传算法优化的BP网络,用于对癫痫脑电识别。实验结果表明,该方法可以有效提取信号特征,并且对信号进行准确的识别。