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为将神经网络技术运用在铁路道岔故障诊断领域,提出了以神经网络技术为基准,针对道岔常见的3个故障类分别建立3个子神经网络,并总体组建成一个并行神经网络系统的道岔智能故障诊断方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,降低故障处理时间,提高运行效率。
基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法
【摘 要】
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为将神经网络技术运用在铁路道岔故障诊断领域,提出了以神经网络技术为基准,针对道岔常见的3个故障类分别建立3个子神经网络,并总体组建成一个并行神经网络系统的道岔智能故
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院,广州铁路集团公司怀化电务段
【出 处】
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铁道运营技术
【发表日期】
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2011年2期
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