【摘 要】
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运动伪影是光学相干层析造影成像(OCTA)俯视图中的一个重要问题。在本研究中，我们提出一种补偿特征图像滤波(CEF)算法去除光学相干层析造影成像俯视图的运动伪影。在CEF方法中，利用奇异值分解(SVD)将光学相干层析造影成像俯视图展开为一系列的特征图像。利用高通特征图像和由第一特征图像中抽取得到的正交补偿积这两部分来重建恢复图像。实验结果验证了CEF算法能较好地去除条纹噪声。经CEF算法复原得到的
【机 构】
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华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州510006广东省量子调控工程与材料重点实验室,广东广州510006
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运动伪影是光学相干层析造影成像(OCTA)俯视图中的一个重要问题。在本研究中，我们提出一种补偿特征图像滤波(CEF)算法去除光学相干层析造影成像俯视图的运动伪影。在CEF方法中，利用奇异值分解(SVD)将光学相干层析造影成像俯视图展开为一系列的特征图像。利用高通特征图像和由第一特征图像中抽取得到的正交补偿积这两部分来重建恢复图像。实验结果验证了CEF算法能较好地去除条纹噪声。经CEF算法复原得到的图像有着较传统特征图滤波算法更好的图像质量。该算法为其他扫描成像系统去除类似的条纹噪声提供了新的参考。
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