基于DCT压缩域的图像检索方法

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本文提出了一种基于DCT(Discrete Cosine Transform) 压缩域的图像检索方法。对于DCT编码的图像数据,在不需要完全解码的情况下,直接抽取图像的内容特征进行图像检索。首先,重组DCT域的频率系数,使其具有方向性、多分辨率等特点,并利用这些特点提取图像的大致轮廓。接着统计图像轮廓的连通直方图(CRH:Connected-Region Histogram),进行图像检索。并利用DC图的灰度直方图对检索结果进行重新排序。这种检索方法对灰度、旋转、平移等都具有一定的鲁棒性,具有较好的检索
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