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神经网络有结构简单,自学能力强,具有并行运算速度快、鲁棒性能好等特点,可以不依赖于控制对象的数学模型,从而减少系统对参数的依赖性。近年来在交流控制系统中得到了较为广泛的应用。矢量控制要涉及到大量的计算,工程上通常通过DSP来实现。本文采用神经网络代替传统的DSP方法来实现反馈信号运算功能,仿真表明神经网络对反馈信号有着较好的精度。由于神经网络本身内在的优点,它可以缩短调速系统的相应时间,有较强的容错能力,对谐波也有一定的免疫作用。
神经网络有结构简单,自学能力强,具有并行运算速度快、鲁棒性能好等特点,可以不依赖于控制对象的数学模型,从而减少系统对参数的依赖性。近年来在交流控制系统中得到了较为广泛的应用。矢量控制要涉及到大量的计算,工程上通常通过DSP来实现。本文采用神经网络代替传统的DSP方法来实现反馈信号运算功能,仿真表明神经网络对反馈信号有着较好的精度。由于神经网络本身内在的优点,它可以缩短调速系统的相应时间,有较强的容错能力,对谐波也有一定的免疫作用。