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本文提出一种固定背景下的运动目标自动分割技术。首先，提出了一种新的运动变化检测方案，然后利用递归高阶统计的方法从高斯噪声中提取运动变化。同时传统的高阶统计方法相比，递归高阶统计由于利用前ｎ帧的图像信息，所以能够更有效地抑制噪声，检测小目标，并且分割效果较好。
运动目标和背景的自动分割
【摘 要】
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本文提出一种固定背景下的运动目标自动分割技术。首先，提出了一种新的运动变化检测方案，然后利用递归高阶统计的方法从高斯噪声中提取运动变化。同时传统的高阶统计方法相比，递
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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1999年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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