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提出了一种从输入输出数据中在线辨识锅炉主蒸汽压力系统模型的新方法，它采用T-S模型结构，利用一种新颖的在线模糊聚类算法和改进的卡尔曼滤波算法，将有监督和无监督学习方法相结合，实现了模型的在线自适应辨识，它可在运行中自动学习，适应很大工况范围及锅炉特性的时变性．仿真结果验证了提出的建模方法的有效性。