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本文提出了一种基于主题采集的Web文档自动分类算法，该算法对朴素贝叶斯分类模型进行了改进。利用该算法，我们实现了一个基于主题信息采集的网页分类系统。文中着重对该系统的页面解析、中文分词和文本分类模块进行了论述，并对改进后的贝叶斯分类方法进行了评估。实验结果表明，该算法对网页分类有较高的准确性。
搜索引擎中分类技术研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于主题采集的Web文档自动分类算法，该算法对朴素贝叶斯分类模型进行了改进。利用该算法，我们实现了一个基于主题信息采集的网页分类系统。文中着重对该系统的
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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宁波广播电视大学学报
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院基金项目：搜索引擎中分类技术研究
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