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微博凭借其即时发布、实时传播、简便易用的特点逐渐成为最为主流的自媒体平台。用户影响力评价是微博社交网络中基本而又重要的问题，它对于优化与推动社会信息传播来说有着重要意义。以新浪微博为实验对象，通过综合考虑微博用户关系网络特性和用户行为，结合MapReduce编程计算模型，提出了一种基于MapReduce的新型用户影响力排名算法——QRank。在Hadoop平台上的实验结果表明，QRank算法具有良好的可扩展性，能够有效结合微博用户关系网络与行为特性，从而更加真实与充分地反映用户的实际影响力。