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信号在联合时频平面内是相对稀疏的，鉴于此，本文通过假设信号Gabor展开系数先验分布和噪声Gabor展开系数的先验分布，然后应用Bayes准则从含噪信号Gabor展开系数的后验分布估计未知信号的Gabor展开系数，实现时变滤波.数值实验表明该方法是合理有效的.
基于Bayes准则自适应Gabor系数缩减的信号恢复
【摘 要】
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信号在联合时频平面内是相对稀疏的，鉴于此，本文通过假设信号Gabor展开系数先验分布和噪声Gabor展开系数的先验分布，然后应用Bayes准则从含噪信号Gabor展开系数的后验分布估计未
【机 构】
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西安交通大学信息与通信工程系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2001年4期
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