【摘 要】
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针对现有LDPC码校验向量识别算法的容错性差和识别率低的问题,提出了一种LDPC码校验向量的迭代识别算法。该算法首先利用信道输出的软信息分析校验关系对数似然比的概率分布
【基金项目】
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国防科技重点实验室基金(9140C130502140C13068)资助项目,国家自然科学基金(61473237)资助项目,安徽省自然科学基金(1408085MF129)资助项目
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针对现有LDPC码校验向量识别算法的容错性差和识别率低的问题,提出了一种LDPC码校验向量的迭代识别算法。该算法首先利用信道输出的软信息分析校验关系对数似然比的概率分布特性,找到一种校验向量的预判决方法,大幅度降低了构造校验向量的搜索空间;然后在软判决条件下,利用广义对数似然比对搜索空间中的向量进行判决,得到校验向量;最后,利用多组数据进行迭代,求解搜索空间中的校验向量。实验结果表明,与已有算法相比,本文算法的向量搜索空间大幅度降低,算法的识别率提高约15%,而且算法获得的译码增益提高约2.3 dB。
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