基于经验模式分解与关联维数的柴油机故障诊断

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提出一种基于经验模式分解与关联维数的柴油机故障诊断方法。对3110型柴油机几种故障工况及正常情况下的缸盖振动信号进行了测试分析,采用经验模式分解经验模式分解方法对振动信号进行分解,得到固有模态函数IMF,结合G-P算法对主IMF分量分别求其关联维数。该算法用关联积分法(C-C方法)和收敛试算方法确定重构相空间的两个重要参数:时间延迟ι和嵌入维数m。通过对缸盖振动信号的关联维数分析,柴油机在不同工况状态下具有不同的关联维数特征。
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