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期刊论文
粗糙概念格及构造算法
粗糙概念格及构造算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangyuange
【摘 要】
:
概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点。针对决策形式背景,采用粗集理论中近似的方法描述格的内涵所拥有的外延,给出了一种粗糙概念格结构,具
【作 者】
:
杨海峰
张继福
【机 构】
:
太原科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年24期
【关键词】
:
概念格粗集近似内涵外延
Concept Lattice
Rough Set
approximation
intent
extent
【基金项目】
:
山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.2006011041).
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概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点。针对决策形式背景,采用粗集理论中近似的方法描述格的内涵所拥有的外延,给出了一种粗糙概念格结构,具备了描述不确定知识的能力,在此基础上,给出了粗糙概念格的构造算法CARCL。
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