【摘 要】
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解释和评估模式是知识发现过程中的一个重要步骤.虽然在数据挖掘的算法中通过设置模式的重要性阈值可以消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然
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解释和评估模式是知识发现过程中的一个重要步骤.虽然在数据挖掘的算法中通过设置模式的重要性阈值可以消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大.从客观和主观两个方面分析了模式兴趣度的影响因子,并用多目标决策方法PROMETHEE对数据挖掘的结果进行综合评估,力图最终自动提交给用户的是易于理解的、潜在有用的有趣模式(知识).最后通过实例说明了该方法的有效性和实用性.
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