【摘 要】
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目的对超声射频信号进行数据编译与信号处理研究,得到具有临床诊断意义的相关特征参数,用以辅助乳腺肿块的临床诊断.方法：将VINNO 70超声诊断平台的后台数据库提供的超声射频
【机 构】
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江苏省中医院设备处,南京医科大学生物医学工程系
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目的对超声射频信号进行数据编译与信号处理研究,得到具有临床诊断意义的相关特征参数,用以辅助乳腺肿块的临床诊断.方法：将VINNO 70超声诊断平台的后台数据库提供的超声射频信号数据,在Matlab软件系统中编写标准差及熵值算法,处理数值矩阵中肿块区域与正常组织区域数值,以得到乳腺肿块区域参数.结果：通过标准差及熵值算法的处理显示,正常区域的熵值及标准差数值比肿块区域均高出40%.结论：超声射频信号特征算法中的标准差及熵值算法处理,能够有效区别乳腺肿块区域与正常组织区域.
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