【摘 要】
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观察和分析视网膜血管网络是分析和诊断心血管疾病的重要方法。根据视网膜血管图像的灰度分布特征,提出了一种自适应阈值分割的血管提取方法。此方法首先将视网膜图像分为若
【机 构】
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南京航空航天大学机电学院,深圳市四方精创信息有限公司
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA02080411)
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观察和分析视网膜血管网络是分析和诊断心血管疾病的重要方法。根据视网膜血管图像的灰度分布特征,提出了一种自适应阈值分割的血管提取方法。此方法首先将视网膜图像分为若干同样大小的区域;然后计算出每一区域满足梯度要求的像素点个数;接着对所有满足梯度个数的区域计算其局部阈值,并用该局部阈值进行二值化。经过以上处理后,能得到有部分断开的血管和一些分散的碎片,再经过后处理连接断开的血管,并清除孤立的碎片,得到视网膜血管网络。实验证明:该算法处理速度较快,并能提取到大部分血管主干。
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