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设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛问题.误差反向传播的遗传--神经网络(GA-BP)模型用于大气环境质量综合评价,具有简便、准确、客观和适应性强等优点.
基于遗传神经网络模型的大气环境质量评价方法
【摘 要】
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设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛问题.误差反向传播的遗传--神经网络(GA
【机 构】
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西南师范大学资源环境科学学院
【出 处】
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四川环境
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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西南师范大学自然科研基金资助项目( 2 0 0 1-博 - 5)
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