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针对简单遗传算法存在的问题,基于提高遗传算法搜索效率和收敛性,提出了一种基于异构多个种群的改进的遗传算法IMGA.该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较好解,进化到一定时间后,把得到的优质解按照新的变异算子进一步寻找最优解.仿真结果验证了算法的良好性能.
基于异构多种群的一种改进遗传算法
【摘 要】
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针对简单遗传算法存在的问题,基于提高遗传算法搜索效率和收敛性,提出了一种基于异构多个种群的改进的遗传算法IMGA.该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较
【机 构】
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烟台大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2004年6期
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