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提出了在灰度图像上直接提取压印字符的圆周投影和径向投影特征、基于径向基函数神经网络（RBF—NN）的压印凹凸字符质量检测新方法。检测实验表明，在灰度图像上提取检测特征，不仅保留了压印字符的原始特征，增强了抗干扰性，而且摈弃了复杂的字符图像二值化算法，减少了检测用时。该方法的检测速度为240字符／min，正确率为98．77％，满足标牌压印机的在线检测要求。