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监控场景分类能增强智能视频监控的准确性与自适应性。本文提出一种模拟人类视觉感知机制的监控场景分类方法。首先,用二维双密度双树复小波变换模拟视皮层中简单细胞的空间尺度与朝向感知机制,将一幅监控场景图像分解为一系列不同尺度及朝向上的小波子带图像。然后,模拟视皮层中复杂细胞结构所呈现的统计特征感知机制,用基于小波共生矩阵的复合统计特征提取方法对上述小波子带图像进行统计特征提取,生成监控场景图像对应的特征向量。最后,将样本集中不同类别监控场景图像对应的特征向量输入支持向量机,训练出视频监控场景分类器。实验结